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Niedriges Risiko Growing +50%

KI-/ML-Ingenieur

KI-/ML-Ingenieure entwickeln und deployen Machine-Learning-Modelle, erstellen ML-Pipelines und bringen KI-Systeme in produktive Anwendungen.

KI-/ML-Ingenieur hat einen KI-Risiko-Score von 15/100 (Niedriges Risiko). Das Median-Gehalt liegt bei $160,000, 100,000 Personen sind in diesem Beruf beschäftigt. Die sicherste Alternative ist ML Research Scientist mit einem Risiko-Score von 12/100. Er ist sicherer als 89% der 255 von uns getrackten Jobs.

$160,000
Durchschnittsgehalt
100,000
Beschäftigte gesamt
3
Karriere-Übergänge
KI-Risiko-Score
0 %
Niedriges Risiko

Sicherer als 89% der Jobs in unserer Datenbank

KI verändert, wie du arbeitest – nicht ob du arbeitest.

So berechnen wir diesen Score →
Pivot-Score 78/100

Starkes Wechsel-Potenzial — viele sichere, übertragbare Karrierewege verfügbar.

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Arbeitsmarktdaten

Echte Trends von mehreren Jobplattformen

Moderate Nachfrage

Stellenanzeigen-Trends

5 Quellen erfasst
🇺🇸 USA
vs. Feb 2026
7K Anzeigen
+13%
🇩🇪 Deutschland
vs. Feb 2026
405 Anzeigen
-5%
🇫🇷 Frankreich
vs. Feb 2026
40 Anzeigen
🇪🇸 Spanien
vs. Feb 2026
71 Anzeigen
+3%
🇬🇧 Großbritannien
vs. Feb 2026
4.3K Anzeigen
+9%
Quellen: AdzunaArbeitsagenturFrance TravailReedJooble
Aktualisiert 18. März 2026

Karriereaussichten

Warum dies eine gute Berufswahl ist

Berufsaussichten
Growing +50%
KI-Resistenz-Score
8/10 Hoch
Marktnachfrage
Stabile Nachfrage

Warum dieser Beruf KI-resistent ist

KI ergänzt, ersetzt aber nicht menschliche Urteilskraft

Komplexe Problemlösung erfordert menschliche Kreativität

Stakeholder-Kommunikation bleibt unverzichtbar

Strategische Entscheidungen erfordern Erfahrung und Kontext

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Gehaltsänderung +30%
Skill-Überlappung 85%
Zeit für Übergang 2-4 years

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10%
Gehaltsänderung +25%
Skill-Überlappung 80%
Zeit für Übergang 3-5 years

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DevOps Engineer

23%
Gehaltsänderung +65%
Skill-Überlappung 65%
Zeit für Übergang 6-12 months

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