Nuestra Metodología
Cómo calculamos las puntuaciones de riesgo e identificamos las rutas de transición
Cómo funciona
Recopilar datos
Agregamos investigaciones de Oxford, WEF, McKinsey y BLS para evaluar cada ocupación.
Evaluar el riesgo
Capacidad de IA, repetitividad de tareas y factores económicos se combinan en una puntuación de 0 a 100.
Mapear transiciones
El análisis de competencias identifica los cambios profesionales más seguros y prácticos para cada empleo.
Fuentes de investigación
Nuestras puntuaciones de riesgo de automatización por IA se derivan de múltiples fuentes autorizadas y estudios de investigación:
Oxford Martin School
El estudio fundamental de Frey y Osborne (2013) que analiza 702 ocupaciones por su susceptibilidad a la informatización. Actualizado con capacidades modernas de IA.
Foro Económico Mundial
"Future of Jobs Report 2023" con proyecciones globales de desplazamiento laboral y análisis de roles emergentes.
McKinsey Global Institute
Investigación sobre el potencial de automatización por actividad laboral, considerando viabilidad técnica y económica.
Bureau of Labor Statistics
Datos oficiales de empleo de EE.UU., estadísticas salariales y proyecciones de perspectivas ocupacionales.
Categorías de nivel de riesgo
Presión de automatización significativa. Se recomienda planificar la transición.
Automatización parcial probable. Se recomienda formación continua.
Fuerte componente humano requerido. Buen objetivo de transición.
Análisis de rutas de transición
Identificamos las rutas de transición analizando:
Mapeo de competencias transferibles entre ocupaciones utilizando las clasificaciones de la base de datos O*NET.
Priorización de rutas que conducen a puntuaciones de riesgo de automatización más bajas.
Consideración del potencial de ingresos y las perspectivas de crecimiento.
Estimación del tiempo y los recursos necesarios para la transición.
Limitaciones
Nuestras puntuaciones de riesgo son estimaciones basadas en la investigación actual y las capacidades de la IA. El ritmo real de la automatización varía según la industria, la región y la empresa. Utilice esta información como un factor en su planificación profesional, no como predicciones definitivas.