Notre Methodologie
Comment nous calculons les scores de risque et identifions les parcours de transition
Comment ca fonctionne
Collecter les donnees
Nous agregeons les recherches d'Oxford, du WEF, de McKinsey et du BLS pour evaluer chaque metier.
Evaluer le risque
Capacite de l'IA, repetitivite des taches et facteurs economiques se combinent en un score de 0 a 100.
Cartographier les transitions
L'analyse des competences identifie les reconversions les plus sures et pratiques pour chaque metier.
Sources de recherche
Nos scores de risque d'automatisation par l'IA sont derives de plusieurs sources faisant autorite et etudes de recherche :
Oxford Martin School
L'etude fondamentale de Frey & Osborne (2013) analysant 702 professions pour leur susceptibilite a l'informatisation. Mise a jour avec les capacites modernes de l'IA.
Forum Economique Mondial
"Future of Jobs Report 2023" avec des projections mondiales de deplacement de la main-d'oeuvre et une analyse des roles emergents.
McKinsey Global Institute
Recherche sur le potentiel d'automatisation par activite de travail, en tenant compte de la faisabilite technique et de la viabilite economique.
Bureau of Labor Statistics
Donnees officielles sur l'emploi aux Etats-Unis, statistiques salariales et perspectives professionnelles.
Categories de niveau de risque
Pression d'automatisation significative. Planification de transition recommandee.
Automatisation partielle probable. Formation continue recommandee.
Fort element humain requis. Bonne cible de transition.
Analyse des parcours de transition
Nous identifions les parcours de transition en analysant :
Cartographie des competences transferables entre les professions a l'aide des classifications O*NET.
Priorisation des parcours menant a des scores de risque d'automatisation plus faibles.
Prise en compte du potentiel de revenus et des perspectives de croissance.
Estimation du temps et des ressources necessaires pour la transition.
Limitations
Nos scores de risque sont des estimations basees sur la recherche actuelle et les capacites de l'IA. Le rythme reel de l'automatisation varie selon l'industrie, la region et l'entreprise. Utilisez ces informations comme un facteur dans votre planification de carriere, pas comme des predictions definitives.